《最终幻想7重制版》大量新截图蒂法仰望星空

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2019-12-16 17:19:35 《勇者斗恶龙建造者》系列监督今日公开新作方向

不过,关于人工智能局限性的讨论正越来越多。以谷歌为代表的部分公司曾经乐观地认为,自动驾驶出租车可以快速完成落地部署,但如今这一预期正变得审慎而克制。Facebook的人工智能主管最近表示,无论Facebook还是其他公司都不应该寄希望于,仅仅通过构建更大规模、更大算力和更多数据的深度学习网络,就能继续在人工智能领域取得大的进展。他说道,“某种程度而言,我们已经快要碰到天花板了,甚至在很多方面我们已经碰到了。”

和Aguera y Arcas一样,Clune也认为人工智能学者应该从大自然的进化中获取灵感。他说,“作为计算机科学家,我不知道有什么算法运行了十亿年,仍然能做出有趣的事情。”

根据综合所得和各项扣除,可以计算出居民个人年度应纳税额,应纳税额减去已预缴税额,来确定居民个人年度应退或应补缴的税额,就是个人所得税年度汇算。

硬核玩家和ROG大咖齐聚盛会

华硕RT-AX88U手游路由器,博通专业双核处理器高速大容量内存,8个千兆LAN口和1个千兆WAN口,双频Wi-Fi传输速度高达6000Mbps,4X4 MU-MIMO更高效地连接到多个设备,提供多路数据并发同步传输。高增益4×4天线设计搭配RangeBoost信号集中增强技术以及独特的AiRadar智能雷达定向传输技术,赋予玩家夺冠必胜信心。

国家税务总局局长王军表示,个税改革更多惠及中低收入群体,促进了收入分配公平。月均收入4万元以上的纳税人新增减税幅度在12.5%以下,月均收入2万元以下的纳税人新增减税幅度超过67.47%,月收入1万元以下的纳税人,享受赡养老人、子女教育等专项附加扣除后,基本无需缴纳个税。

2.少预缴了个人所得税,应当补税的纳税人。补税是纳税人的义务。但如上所述,从有利于纳税人的角度出发,国务院对年度汇算补税作出了例外性规定,即只有综合所得年收入超过12万元且年度汇算补税金额在400元以上的纳税人,才需要办理年度汇算并补税。有一些常见情形,将导致年度汇算的结果需要或可能需要补税。

有温度·玩家齐聚,玩法独特,激情满满

ROG本就是一个追赶潮流的电竞品牌,此次活动,ROG设置了纹身体验、潮鞋展示、盲盒、赛车等潮流体验区,让ROG文化和潮流碰撞,充分体现了ROG跨界的理念,永远关注热点,引领潮流的同时,为信仰加持。

2019年度汇算应退或应补税额=[(综合所得收入额-60000元-“三险一金”等专项扣除-子女教育等专项附加扣除-依法确定的其他扣除)×适用税率-速算扣除数]-2019年已预缴税额

ROG GT-AX11000采用博通专业处理器,三频并发速率高达11000Mbps;支持4X4 MU-MIMO+OFDMA,高频响高带宽的电竞吞吐能力;其配置8根高增益鲨鱼鳍天线,配合AiRadar智能雷达定向传输,实现更广域覆盖范围;内置火箭三端推力游戏加速引擎,带来淋漓尽致的沉浸式游戏体验;具备8个千兆LAN并配有1个2.5G网口&双USB3.0端口,为网络玩家构建更为高效稳定的网络传输平台!

他说道,“我们就像追到了车子的狗(指达到目标却不知道下一步怎么做的人)。”深度学习技术迅速消除了人工智能领域长期存在的一些挑战,但这不意味着它能解决所有问题。尤其是和推理以及社交智能相关的任务,比如用人类的方式去衡量一位潜在雇员的能力。在这方面,深度学习还有非常远的路要走。Blaise Aguera y Arcas表示,“我们目前所有的训练方面都是为了让AI在特定任务中取得胜利或者赢得高分,但这并不是智能的全部。”

为满足主机游戏迎合玩家需求,华硕推出主机/主机PC游戏加速路由ROG GT-AC2900,其传承ROG风格硬核的ROG炫酷黑红配色,采用别出心裁的可变形底座设计,底座拆除后还能挂墙使用,炫酷的外观和AURA RGB,充满科技感的背部纹路与ROG LOGO的AURA RGB炫彩情境灯效交相呼应,浓浓的RGB电竞能量感十足;无线方面,ROG GT-AC2900支持4X4 MU-MIMO无线技术,并引入全新的DFS信道和160MHz带宽,减少网络干扰并提高传输速度;作为一款全新的电竞路由,ROG GT-AC2900获得Nvidia Geforce Now游戏云加速认证推荐,内置全新的OPEN NAT+网易UU主机游戏加速服务以及独有的企业级封包过滤机制,并有ROG Game Boost一键加速功能,无论是PC、手机还是索尼PS4、微软XBOXONE和任天堂等SWITCH等主机都能火力全开,实现游戏快速登录、快速匹配和降低延迟,重新定义电竞路由。

艺术与游戏的碰撞,电竞与潮流的跨界,信仰与忠诚的融合,让我们共同期待未来更长久的陪伴与支持,也期待下一次的激情相聚。

无独有偶,几个小时后,Mila人工智能研究所的主任Yoshua Bengio也在谈话中提到了深度学习的局限性。Yoshua Bengio不久前刚刚和另外两名学者一起获得了计算机领域的最高奖项,他是被誉为“深度学习之父”的三位学者之一。

王先生在领取工资薪金和劳务报酬时,已经分别预缴了10152元和4000元税款,合计预缴14152元元税款,因此可以向税务部门申请退还1728元的税款。

via wired 雷锋网(公众号:雷锋网)编译雷锋网雷锋网

同时,纳税人综合所得年收入不超过12万元的;年度汇算需补税金额不超过400元的;已预缴税额与年度应纳税额一致或不申请年度汇算退税的,也无需办理年度汇算。  

现场纹理,真的是一种别有趣味的体验。也让到场的嘉宾、玩家感到进一步加深了多ROG理念和信仰的沉淀。

当地时间周三上午八点半,谷歌顶级研究员Blaise Aguera y Arcas发表了主题演讲。演讲中,他首先称赞了深度学习技术的革命性。他表示,正是因为有了这项技术,很多向他一样的团队才可以用手机识别人脸和声音。但同时他也对深度学习技术的局限性提出了警告。

个税综合所得汇算 究竟如何算?

在现场VR游戏体验区,VR光剑游戏吸引了不少玩家前来体验。实现了游戏更低的延迟,游戏画面帧与帧的间隔时间很短,真正感受到了帧能赢的快感。

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很显然为信仰而来,也要为信仰充值。在活动现场,玩家、粉丝们积极互动,参与有奖调查、现场抽奖、微博、朋友圈、抖音分享等小游戏,ROG也为大家准备了显卡、主板、电竞显示器、固态硬盘、硬盘盒、鼠标等丰厚的奖品,大家可进一步体验ROG产品,感受ROG不断超越的理念。

有态度·ROG精神文化分享

根据新《个人所得税法》,居民个人取得的工资薪金、劳务报酬、稿酬、特许权使用费等四项所得,称之为综合所得。

“以度制躁”也是ROG围绕“有态度、有速度、有温度”主题,精心打造的一次电竞游戏的潮流现场,潮鞋、纹身、街机、魔盒、MOD……这场被誉为ROG DAY 2.0的年度粉丝盛会,体现的是ROG品牌文化的一次全新升级,将ROG产品的个性态度、极致速度以及品牌温度表现得淋漓尽致。

中国社科院财经战略研究院税收研究室主任 张斌:把综合所得的项目加在一起,然后再适用一个统一的税率表,多退少补,实现收入相同的,税负要基本相同。 

在大家的热情参与下,在这个充满艺术气息的重庆天地19画廊,ROG DAY粉丝嘉年华圆满落幕。一直深耕游戏硬件领域的ROG玩家国度,在展示自身强大的研发和夯实的硬件功底的同时,更是凭借对行业的预判着眼未来。ROG颠覆性的创新突破已经覆盖了各细分品类市场,也为业界带来新的思考与展望,如此全无妥协、只为超越的ROG玩家国度,势必会持续作为游戏硬件行业标杆,加速推进行业光明前景。

本次ROG粉丝嘉年华信仰盛会有华硕WIFI6电竞路由搭建高速稳定低延迟的网络平台。华硕网络推出大户型解决方案——AiMesh智能分布式组网。其可将任意不同型号华硕路由灵活组网,构建广覆盖零死角高速率的分布式系统;AiMesh采用单一SSID,智能切换支持无缝漫游即使需要转移阵地,也不会影响您畅快的游戏体验。

值得注意的是,年度汇算的范围和内容,不包括利息、股息、红利所得、财产租赁和财产转让所得;同时,全年一次性发放的奖金、解除劳动关系、提前退休、内部退养取得的一次性补偿收入、上市公司股权激励等也不在汇算范围之内。

在NVIDIA展区,由ROG系列产品打造MOD为网友畅享NVIDIA光追技术以及高FPS对于游戏体验的提升。使用搭配NVIDIA RTX ON光追技术的显卡之后,开启光线追踪特效可以看到游戏中各种光线、投影都通过实时运算来实现,更加符合真实的情况,让人有身临其境的感觉。

按照规定,王先生2.5万元的劳务报酬收入减除20%的费用后,与24万的工资薪金收入加总,综合所得收入额为26万元。在减除各项扣除之后,按年计算,王先生的应纳税额为12424元。

玩家也充分体验到了NVIDIA GeForce GPU提供的高FPS在运行游戏时,实现了游戏更低的延迟,游戏画面帧与帧的间隔时间很短,真正感受到了帧能赢的快感。

中央财经大学财税学院教授 樊勇:因为劳务报酬适用的预扣率它是20%,但是工资薪金适用的税率它是一个累进的,从3到45%不等,所以这个时候就会出现差额,需要去申报、去汇算清缴。

根据税务部门的安排,纳税人可以通过网上自行办理综合所得汇算,也可以通过取得工资薪金的单位或代理机构办理,不过大家都很想知道,个税多退少补的这笔账,究竟该怎么算?  2019年,北京工作的王先生,每月取得税前工资薪金收入2万元,全年合计24万元。王先生就职的公司为他足额缴纳社保和住房公积金,按照这样的方法,到12月底,王先生预缴了10152元。在工资之外,王先生还从另一家公司取得了5次兼职劳务报酬收入,每次5000元,这部分收入同样预缴税款,5次共预缴税款4000元。

国家税务总局数据显示,前三季度,个人所得税改革新增减税4426亿元,人均累计个税减税1764元,惠及2.5亿纳税人。

年收入不超过12万元 无需办理年度汇算

很多专家正在试图寻求突破,比如优步研究员Jeff Clune,他将于明年加入非营利机构OpenAI。

Rish回忆起2006年参加NeurIPS时曾参加过一个关于深度学习的非正式研讨会。当时NeurIPS的规模还不到今天的六分之一,主办方拒绝了将当时还很边缘的深度学习作为一个正式议题。Rish说,那个非正式研讨会就像一场宗教会议,信徒们聚集在一间屋子里。他希望,今年NeurIPS的某个角落里也能有这样一群人,未来可以把人工智能带到新的高度。

中国社科院财经战略研究院税收研究室主任 张斌:发放这4项收入的单位,它们是不知道你的综合(所得)收入的,所以我们要建立汇算清缴制度。

在过去,王先生的工资薪金和劳务报酬分开缴纳个税,10152元和4000元是王先生工资薪金、劳务报酬所得,分别缴纳的个税。新的《个人所得税法》实施之后,王先生2019年度取得的工资薪金、劳务报酬、稿酬和特许权使用费这四项所得就需要合并计税。

Clune在周五的演讲中介绍了他是如何让人工智能通过自我学习变得更强大的。Clune是新兴的元学习领域的代表学者之一。元学习领域致力于打造能为自己设计学习算法的人工智能系统。为了实现这一目标,Clune不断用新的环境来挑战他的人工智能系统,以刺激它自我进化。

哪些纳税人需要办理年度汇算:

华硕和NVIDIA两大科技巨头众多高层领导:华硕电脑电竞装备与配件事业部总经理黄彦超;华硕电脑开放平台中国区副总经理彭璋;华硕电脑中国区品牌总监陈建中;华硕电脑开放平台中心产品总监钟雨飞;华硕电脑开放平台西南业务与品牌总监路宏;英伟达中国区市场部高级经理徐岂珏;英伟达中国区市场部经理李长安,英伟达中国区产品部客户经理袁诚莅临现场,点燃了现场气氛,硬核装备展示、潮流文化分享、VR游戏、街机体验将这场硬核科技文化跨界携手潮流文化的盛会推向了高潮。

这次ROG DAY粉丝嘉年华最重要的环节就是让玩家、粉丝们玩好,玩过瘾。在VR体验区还搭配了ROG显示器,让其他观众也可以清晰地看到画面。得益于144Hz起步的高刷新率、1ms极速响应时间、G-Sync垂直同步等高规格技术的搭载,ROG显示器的画面清晰、流畅,沉浸感更强。

有速度·ROG电竞路由为电竞助力

Bengio和Aguera y Arcas在演讲中呼吁与会者更多地关注和思考自然智能的起源。其中,Aguera y Arcas展示了一项实验结果,实验模拟了细菌是如何适应寻找食物和通过人工进化的方式进行交流的。Bengio则介绍了他是如何让深度学习系统更加灵活地应对非训练场景的,他将这个过程和人类处理新状况的方式进行了类比,比如在新的国家或城市开车。

期待·为信仰,为游戏,为下一次相聚

ROG是一个紧跟潮流又时刻保持年轻热情的电竞品牌。也因为如此,才有了这场盛大的玩家狂欢Party。作为全球无线网络领域先行者,高端、电竞、游戏路由领导者,华硕网络在去年率先发布全球首款三频万兆WiFi6电竞路由GT-AX11000,设计理念来自英国古巨石阵,正面玛雅散热纹路具备深厚文化底蕴,堪称融古纳今霸气天成,极具BUFF的Wi-Fi 6路由。

周三上午Yoshua Bengio的演讲结束时,同样来自Mila人工智能研究所的蒙特利尔大学副教授Irina Rish也发表了讲话。他表示,NeurIPS已经被深度学习成功的喜悦给占领了,他希望在这样的背景下,能有更多新的技术和方法被提出。他说道,“深度学习很好,但我们需要一个由不同方法组成的工具箱。”

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ROG DAY作为ROG玩家国度与用户相互沟通的盛会,为用户感受ROG信仰,体验ROG产品和潮流时尚提供了一个窗口。在有着“8D城市”美誉网红城市重庆,众多ROG资深玩家用信仰激情展现多彩才艺,表达了自己对ROG品牌的拥戴和认同。

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《征求意见稿》明确:纳税人2019年度已预缴税额大于年度应纳税额且申请退税的;以及综合所得收入超过12万元且需要补税金额在400元以上的,有必要向税务机关进行税收申报并办理年度汇算。

1.平时多预缴了个人所得税,需要申请退税的纳税人。依法申请退税是纳税人的权利。从充分保障纳税人权益的角度出发,只要纳税人因为平时扣除不足或未申请扣除等原因导致多预缴了税款,无论收入高低,无论退税额多少,纳税人都可以申请退税。

学者们在NeurIPS警示深度学习局限性的同时,人工智能领域的投资达到了前所未有的高峰。根据Pitchbook的数据,2018年风投机构累计向人工智能和机器学习领域投入了近400亿美元,大约是2017年的两倍。

Yoshua Bengio指出,深度学习模型是高度专业化的,一个经过训练的模型可以在特定游戏中击败人类,但到了另一个游戏就无法发挥作用了。“我们的算法和模型非常狭隘”,Bengio说道,“它们学习一项任务需要比人类多得多的样本,但即便如此它们还是会犯非常愚蠢的错误。”